第二个话谈谈验证，这里所说的验证不光是指方法验证，还包括一个仪器设备确认（有些单位也叫验证，不过国外一般称之为Qualification，一般译成确认），甚至还有一个叫做系统适用性试验。
看似简单的检验，其实需要建立在相当的一定层面上。
检验可以理解为一个金字塔，最底层也是最关键的是仪器设备确认，试想你的仪器都不好使，你检出的结果怎么能够相信。举个例子，你有一把尺子，上面刻度是英尺，你当成米尺来用，那么无论它的精度有多高，你测出的结果都是不准的；再举个例子，你的天平最小称量已经到了50mg了，你还想用它了称20mg的对照品，那结果怎么能保证准确呢！
仪器确认再往上是方法验证。方法验证中也包括了确认、交叉验证、转移验证等内容，不外乎是你需要做什么样的试验，来确保你检测结果是可信的，在你的实验室是可以实现和完成的。
再往上是系统适用性试验，这可能也是国内大家做得比较少的，往往药典对它也不是太关注，顶多是有点重复性的概念。其实以下几个方面我个人认为也可以是系统适用性试验的一部分，它包括空白干扰、对照品检查（即双份对照品的平行性检查）、括号对照品检查（即检查系统没有发生漂移，以及溶液稳定）、有关物质的定量限、分离度（包括峰谷比）等。只有建立在这个系统适用性试验通过的基础上，本次试验的结果都是可信的，否则连你自己都说不服自己。
1、仪器设备确认
这是个在新版GMP中引进的概念，在比较早的时候更多的只有工艺验证、生产设备和公用工程系统等概念为大家所熟知，其实这个概念已经由来已久，简单的理解可以说是3Q（对于分析仪器基本上不需要设计确认，都是成型的东东，顶多需要个URS），再加上个校准就差不多了。
可能国内很多单位甚至一些所谓的“砖家”（局、所的一些人员）认为检定就是仪器设备的全部，其实我个人对检定是最不感冒的：第一，仪表、标准器械类的一定没有问题的；第二，仪器设备类的可能与我们行业的要求有很大不同，与我们用户需要就更不用说了；第三，有很多所谓的检测连方法都没有，今天和明天的做法都不同，你凭什么相信他；第四，很多检测是没有标准的，就给你一个结果，你自己看去（我为什么用你做？）；第五，有相当一部分根本就不做，有些让客户自己做，让他做还有什么意义，只是收钱而已。在我看来，仪器设备的检定、检测那是给一些官老爷们看的，确认才是给自己用的（很多官老爷不懂也不看）。
目的明确了，确认也就好做了。
IQ不外乎是要看一下水、电、气、环境、东西是否正确齐全、安装人员的资质、软件等等是否符合要求，与你的合同是否一致。
OQ主要是看你的仪器设备是否能够正常运行，包括功能键、密码等是否能够正确通过；仪器设备的主要指标是否能够满足。
PQ主要是看仪器设备是否能够满足用户的需求。
有很多仪器设备的OQ和PQ并不一定能够界定得很清楚，你也没有必要一定强行去划分，最重要的是能够满足你的要求，而且没有必要做多次重复和工作。还有很多仪器设备并不需要进行OQ和PQ，甚至同一仪器目的不同也会有所差别，例如一台干燥箱，如果用于干燥对照品或检测干燥失重，那么你不需要进行确认，但如果你只是烘玻璃仪器，那你就不需要进行OQPQ确认了；还有一些仪器，由于每次使用都需要进行校准，那么这种仪器对于所谓的确认要求也可以降低，例如pH计等；还有一些仪器设备，他的作用只是辅助的，准确与否对你实验的结果影响不大，这时你也不需要进行确认，例如离心机、磁力搅拌器等。
天平在所有仪器设备里是一种比较特殊的仪器，除了需要进行正常的确认外，还要每天进行日校（更合适的应该叫做日常检查），包括每次关闭电源。这是因为天平在检验中非常关键，而且本身也容易受各种条件的影响而发生偏移。当然我个人觉得在进行日校时应当设立警戒限和行动限，所谓警戒限就是指当天平超出这个值时你要做重新校正（例如内校或外校），以使之不会再发生更大的偏移；所谓行动限就是指当天平走出这个值时你需要对过去一天以来的所有数据进行回顾和调查（可以通过偏差调查的方式），以确定哪些检验结果是有效的，哪些数据是无效的。如果你平时不进行日校（总觉得中文用法不科学，因为这并不是校，而是查），那么你根本无法确定当发现问题时这段时间来哪些数据还可用。还有一种所谓的日校也挺可笑的，不过我不记得是否我过去的实验室是否这样做过。就是日校时，首先清零，再外校，再检查。就相当于你把罪证都已经销毁了，再自己查一次，说，“没问题”，那不是自己骗自己吗！不过相信还是比从来都没做过强：前几天去做供应商审计，结果发现人家根本连砝码都没有，还校个屁呀，问他们怎么样算是认为天平有问题，答曰“天平没回到零点”，然后找计量院来看看，也不知道那个计量院来了看出什么没有。
简单举几个仪器设备的OQPQ的例子：
HPLC：泵流速（准确性和波动性）、进样器（重复性和残留量）、紫外检测器（波长准确性、灯能量、噪音和漂移）、多元混合器（梯度准确性和波动性）。
UV：波长准确性、吸收值准确性和重复性、基线平直度、分辨率、噪音和漂移等。
恒温（包括恒湿）箱：不同温度（湿度）分布、准确性和波动性。
灭菌锅：除温度分布外，还有程序升温曲线以及热穿透性。
2、分析方法验证
这部分内容在ICH Q2部分有明确的阐述，但只是在概念上比较清晰，在实践应用中却不是特别明确，我在这里只是对其的实践中需要特别注意的事项作一个补充。
有关物质检测的方法验证具有一定的特殊性，也是最容易被质疑的方法，我想在以后另起章节进行阐述，这里暂不提到，更多的是其他方面的常见问题。
验证的方法与检验方法不一致是最常见的问题！即使CDE和一些药检机构可能也没有注意到这一点，而且由于国内注册中大家都知道的原因造成没有大量数据的积累，进而不会在注册中发现这个问题所造成的巨大影响，以下举几个例子分别说一下：
1）很多国人在制定含量（固体制剂）测定时，都采用研磨后称取的方法制备供试品溶液，甚至在一些口岸所都将进口标准中的投片法给改为研磨法；而在方法验证中即没有采用研磨法，所以看上去验证的结果很美，但你得到的结果却可能是个伪结论，因为很多小规格的产品在研磨过程中都会存在吸附的现象，这种现象会因为不同的人、不同的研磨工具、不同的力度和时间等因素而有所不同，最经典的结果就是经常会发现含量测定的结果要低于均匀度测定的平均值！那么请注意，如果你要采用研磨法制备样品，请在验证时也要将对照品研于空白辅料或样品（加样回收）中，而不是直接投入容量瓶里！如果你要直接投入容量瓶中，只有你的方法是投片法，或者全转移的方法！
2）主成分测定的方法为单点法，而在进行回收率测定时采用的是线性的方法！要知道，单点法本身是一个两点法，另一点就是原点，如果你的线性结果截距远离原点的话，方法就不适于采用单点法，这时你用线性去计算回收率的话，就可能把这种现象给掩盖了。
3）方法采用的是校正因子法，而在验证时采用的是杂质外标法！理由同上一条。
3、分析方法确认
这里单独提出来是因为在新版GMP中提出了这个概念，而在国内官方却没有给出明确的概念，我在这里只是提出一些理念，由于国内没有专业的解释，一些官员就有了发挥余地，所以在检查中有些可能不会被接受，因此你如果不确定的话，最好做验证，没办法，国情如此。
实际上，方法确认是指一个方法对于你的产品（或物料）、实验条件在你实验室能否进行的一种适用性检测。比如说你的工艺与其他人家不同，你的杂质分布也会有可能不同，因此药典的方法不一定能够适合你的产品，所以你要进行确认。至于说你确认哪些项目，在早些版本的美国药典附录1226中有所描述，但由于各家对其理解有所不同，它被认识是最低要求，你要根据自己的情况适当地进行增补，后来在1226中索性就给删除了。
当然并不是所有的药典方法都要做确认，通用的方法是不需要做确认的，例如炽灼残渣、硫酸盐等，一般需要做确认的方法通常是指色谱法，但并不局限于此。
还有一个概念与确认比较相近，叫做方法转移。在我看来，方法转移可以认为是方法确认加上重现性，更重要的是指你实验室的检测结果与原实验室的检测结果是一致的。
4、系统适用性试验（SST）
这一部分是国内很多实验室都不太关注的地方，其实这一部分对于检验是非常关键的。简单的说，你的检验结果是否可信、是否有效、是否有说服力全在这里了。
先说一下SST一般主要考察哪些方面（主要从色谱角度讲）：
1）重复性：检查通过则表明你的系统一直处于稳定的状态里，你的仪器没有问题，如果你的检验结果有问题，要么是你的制备有问题，要么是你的样品有问题，仪器出现问题的机会很小。
重复性国内有相当的企业都在做，但另外一个概念，可以很多企业都不太关注，我将它叫做括号对照品检查，意思是什么呢，你的样品被对照品进样包着，形成一个括号，一个括号没有问题，才表明你的样品检测没有问题，否则你后面的对照品与前面的样品不一致，你怎么保证你的样品在检测时没有问题。在一些要求严格的企业，如果供试品后面没有括号检查，那么可以认为这期间你所有的样品的检测结果都是无效的。
2）分离度考查：这往往是有关物质检测SST最常见的要求（但国内很多标准，尤其是进口注册标准，居然将它转移至含量测定中去，估计连自己都不知道在干什么）。由于国外对于杂质研究的比较透彻，所以它并不会像国内那样去比较供试品和未知杂质的分离情况，更多的是以加标的方法来考查。
3）定量限考查：在一些较先进的方法中，往往规定了配制定量限溶液，以之进样，检测信噪比，要求不得小于10，否则杂质无法准确定量，这往往要优于你在方法验证中所做的用信噪比去筛浓度的作法，因为信噪比会受仪器本身、流动相、电信号、柱子、温度等多方面的影响，甚至有不同数量级的差别，因此后者往往没有任何实际意义。
4）理论板数、拖尾因子等。自己看药典去，根前三个一比，没有值得说的地方。
除了这些，我个人认为以下的内容也可以被认为是SST的一部分，超出规定的范围也被认为是无效数据：
5）平行对照品：如果两份对照品不平行，那么说明你配制过程中可能存在问题，你无法确定哪一个是正确的，因素两份都无效，你也不需要再往下进样，直接重新配制再进样就OK了，对照品无效，那么检验的样品数据也就无效了。
6）平行样品：同平行对照品，两份不平行则说明至少你样品制备有问题，除非你能证明你的方法有问题，既然制备有问题，检验结果当然无效了。如果这时有一个数据为OOS结果，你也大也不必进行调查，因为这是无效数据，OOS只有是在有效数据的情况下再进行调查。例如含量要求98.0%-102.0%，平行要求不得过2.0%，结果是99.0%和102.5%，那么你不需要进行OOS调查；而如果结果是101.0%和102.5%，你就需要进行OOS调查。要记住，你的平行样品的规定是你自己要求的。一般通用原则我将在以后的章节与大家分享。
作者: 一阵灰扬
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